ピープル・アナリティクス

2019年11月6日(水)更新

ピープル・アナリティクスとは、人材に関する多種多様なデータを収集、分析することで得られた情報をもとに、さまざまな組織課題を解決へと導く手法です。Googleなど一部の企業ではすでに専門部署も設立されています。当記事ではピープル・アナリティクスに対する理解を深めるために必要な情報を、意味、メリット・デメリット、実行方法、企業事例などの項目に整理して分かりやすく解説しています。

ピープル・アナリティクスとは？
- ピープル・アナリティクスで取り扱う扱うデータの種類
- ピープル・アナリティクスにより実現できること
ピープル・アナリティクス活用のメリット・デメリット
- ピープル・アナリティクスのメリット
- ピープル・アナリティクスのデメリット
ピープル・アナリティクスの活用事例4選
ピープル・アナリティクスの実行方法
まとめ

ピープル・アナリティクスとは？

ピープル・アナリティクス(People Analytics)とは、人材に関する多種多様なデータ（人事データ）を収集、分析することで、社内環境の改善や生産性の向上、個人成長の促進といった、さまざまな組織課題を解決へと導く手法です。

株式会社シンギュレイト/ピープルアナリティクス&HR テクノロジー協会上席研究員の鹿内学さんによると、ピープル・アナリティクスは「人と組織の科学」であるとのこと。ピープル・アナリティクスは「技術」を駆使するだけでなく、検証し、考察し、実践していくプロセス（＝サイエンス）の観点が加味されてこそ、初めて真価を発揮するものだと語っています。

BizHintでは、この鹿内学さんが聞き手となっている「「人と組織の科学」―人事データ・ピープルアナリティクス最前線―」を連載しています。ぜひ合わせてご覧ください。