生成AIを導入しても生産性が上がらない組織の盲点。“使われる”のではなく“使いこなす”ためのマネジメント4つの極意

BizHint 編集部 2025年8月18日(月)掲載

「生成AIを導入したのに、なぜか生産性が上がらない」「むしろ現場が混乱している」「期待していた効果が全く出ない」——そんな悩みを抱えている経営者・管理職の方も多いのではないでしょうか。生成AI技術の進化は目覚ましく、多くの企業がその導入を検討、あるいは既に始めています。しかし、単に生成AIツールを導入するだけでは、組織の生産性向上には繋がりません。むしろ、適切なマネジメントが伴わなければ、生成AIに「使われる」組織になってしまう危険性すらあります。本記事では、生成AIを「正しく」活用し、組織全体の生産性を向上させるためのマネジメント方法について解説します。（執筆：株式会社識学講師仲子健吾）

まず理解すべき、生成AIがもたらす真の価値

私自身、これまで日用品・消費財業界および家電業界で営業職から部長職まで歴任する中で、「良かれと思って導入したものが、期待通りの成果を生まない」という経験を幾度も重ねてきました。

今、多くの企業で起きている生成AI導入の課題も、これと同じ構造にあると感じています。優れた技術や手法であっても、それを「正しく」活用するためのマネジメントが伴わなければ、むしろ組織の混乱を招いてしまうのです。

生成AIを適切に導入・活用することで、企業はどのような価値を得られるのでしょうか。単なる効率化ツールとしてではなく、組織変革の観点から見ていきましょう。

生成AIを導入する最大の利点は、大きく分けて以下の2つです。

「個人差」を排除できる
「曖昧な判断」を排除できる

まず、「個人差」の排除について説明します。

データ入力や書類作成、在庫管理など、これまで人手に頼っていた多くの作業を生成AIが代行することで、 特定の指示に対する「結果」が常に一定になります。 これにより、業務プロセスにおける予測可能性と安定性が高まり、従業員は本来果たすべき「役割と責任」に集中できるようになります。結果として、 従業員の専門性が高まり、組織全体の「質」が向上していきます。

続いて、「曖昧な判断」の排除について説明します。

生成AIは膨大なデータを瞬時に、かつ客観的に分析し、パターンを認識し、予測を立てる能力に優れています。人間の主観や経験則に左右されることなく、データという「事実」に基づいた分析結果を導き出すため、意思決定における「曖昧な判断」を排除できるのです。

これほどまでに有益性の高い生成AIですが、 適切なマネジメントが伴わなければ、むしろ組織が「生成AIに使われる」状態に陥ってしまう危険性があります。

「生成AIに使われる」状態とは、以下を指します。